Data Management
Daten verstehen und nutzen.
Daten, Daten, Daten.
Stetig steigende Anforderungen im Risikomanagement und in der Regulatorik fordern von unseren Kunden die Umsetzung und Qualitätssicherung von zentralen Datenhaushalten. Ein verlässlicher Datenhaushalt und umfangreiche Analysemöglichkeiten sind kritische Erfolgsfaktoren für jeden Finanzdienstleister.
Wichtig sind dabei die Qualität der bereitgestellten Daten und das Verständnis, wie mit diesen Daten gearbeitet werden kann. Wir haben nicht nur die technische Kompetenz zur Bereitstellung, Aggregation und Qualitätssicherung der Daten, sondern sind mit unserer fachlichen Expertise auch in der Lage, die vorhandenen Daten gemeinsam mit unseren Kunden zu verstehen, zu analysieren und sie für die Geschäfts- und Risikooptimierung entsprechend einzusetzen.
Daten verstehen und nutzen.
- Design der Informationsarchitekturen und Definition von Datenmodelle/Datamarts
- Konzeption von Mappings und Implementierung der Schnittstellen
- Aggregation und Qualitätssicherung von Daten
- Design, Umsetzung, Test von ökonomischem, regulatorischem und Risikoreporting
- Integration von Standard-Software und Reporting-Tools
Data-Management in der Praxis.
Aufbau und Qualitätssicherung von Data-Management im Treasury.
Im Kundenauftrag hat Firstwaters die Anforderungen an einen eigenen Datenhaushalt im Bereich Treasury aufgenommen und umgesetzt. Ziel war die Umstellung der Datenversorgung auf das zentrale Data Warehouse der Bank. Nur nicht im Data Warehouse verfügbaren Informationen werden durch direkte Schnittstellen von den betroffenen FO-Systemen angeliefert. Nach erfolgter Qualitätssicherung und Aggregation werden die Daten auf das erwartete Zielformat der Standard-Software Ambit Focus transformiert und für die weitere Bearbeitung zur Verfügung gestellt.
Für das eigentliche Reporting wurde XL Cubed als Werkzeug eingeführt und für die Reporterstellung eingesetzt.
Herausforderung im Projektvorhaben waren die Erfüllung des Standard-Reportings und die gleichzeitige Sicherstellung der Reaktionsgeschwindigkeit im Ad-hoc-Reporting.
Outsourcing der zentralen EoD-Marktdatenversorgung.
Eine deutsche Landesbank hat sich dafür entschieden, das System für die gesamtbankliche End-of-Day Marktdatenversorgung zu wechseln und gleichzeitig das Hosting des Marktdatensystems auszulagern. Firstwaters unterstützt bei der Koordination der notwendigen Aktivitäten über alle Geschäftsbereiche hinweg:
- Konzeption und Implementierung einer geeigneten Verteilplattform als Kommunikationsmedium für eingehende und ausgehende Datenströme sowie die innerbankliche Datendistribution.
- Adaption des Gesamtbank End-of-Day Prozesses für Marktdaten bezüglich der aus einem Systemwechsel resultierenden Änderungen.
- Begleitung von über 30 innerbanklichen Abnehmern hinsichtlich Marktdatenbezug und -interpretataion, Implementierung neuer Formate und systematischer Tests
Zwecks Sicherstellung der Datenintegrität erfolgte die produktive Umstellung aller Abnehmer zu einem gemeinsamen Big-Bang Termin.
Design und Umsetzung der Informationsarchitektur.
Eine deutsche Privatbank hat Firstwaters mit der Neukonzeption ihrer IT-Informationsstruktur beauftragt. Gemeinsam mit den zuständigen Ansprechpartnern der Bank hat unser Beraterteam im ersten Schritt eine GAP-Analyse auf Basis der bestehenden Informationsstruktur durchgeführt, um die konkreten Handlungsfelder zu ermitteln. Die empfohlenen Maßnahmen wurden mit dem Management der Bank abgestimmt und entschieden. Im Anschluss erfolgte unter der Projektleitung von Firstwaters die konkrete Umsetzung der definierten Maßnahmen durch unsere IT-Berater.
Bereits im Vorfeld hatte die Bank für die Einführung eines neuen Data Warehouse auf die Beratungsleistungen von Firstwaters vertraut. Aufgabe war das Design eines zentralen Datenmodells über die Standorte Frankfurt und Luxemburg hinweg und die Konzeption und Umsetzung der Schnittstellen zur Anlieferung der erforderlichen Daten. Zusätzlich wurde von unseren Beratern auf dem DWH mit SAP BO ein Management Reporting aufgebaut. Wichtige Erfolgsfaktoren waren dabei die Einhaltung einer vorgegebenen Performance, die Sicherstellung der fristgerechten Verfügbarkeit der Daten am Folgetag und die Erreichung einer hohen Datenqualität und -konsistenz im Reporting.